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‘검색’ 꼬리말(tag)이 달린 글들

단어 검색

11 월 27 일, 2011 댓글이 없습니다.

mostsearch영화에서 유명한 구절을의 역 “몇 달러 더“: 대답은 절대 무분별, 질문은 때로는! 사람들이 검색 우리가 생각 하는 무슨 이해 하는 데 도울 수 있는 알고, 어떤 피드 우리의 관심사 및 우리의 호기심, 우리를 위해 중요 한 것 들 입니까. 그리고이 모든 큰 정밀도 및 자발, 매일 일정 한 변환에 생물학 유기 체 처럼 질문 변경.

커뮤니케이션의 주요 주인공 수는 사용자의 브라우징 습관을 분석 하, 하지만 어쩌면 당신은 모 르 겠 이러한 유용한 통계 모두에 사용할 수 있습니다.!

 

구글 트렌드

링크: http://www.google.com/trends/hottrends

가장 인기 있는 검색 엔진에서 시작 하자. 평소 간단 하 고, 액세스할 수 있는 GUI와 함께, 구글 인기 검색어를 제공합니다., 지속적인 업데이트와 역사적인 연구. 이 시스템은 미국에서 사용할 수, 하지만 걱정 하지 마세요 우리는 처음에만, 이제는 잘 온다!

 

Google 검색 통계

링크: http://www.google.com/insights/search/

이 도구는 G_InsightSearch그렇게 리뷰 전체를 자세하게에서 설명 해야 합니다.. 이미지를 클릭 하면 얼마나 많은 가능성 조사를 제공 하는 볼 수 있습니다..

먼저 우리는 연구의 정확한 지리적 영역에 대 한 검색 기능; 국가 의해 검색할 수 있습니다., 지역 및 도시!

우리는 연구 기간 동안 컨트롤: 올해 볼 수 있습니다., 달, 지난 7 일.

비교 하 고 캐스케이드에서 검색 조건을 추가할 수 있습니다., 관심의 영역으로 검색할 수 있습니다., 또는 이미지에 대 한 검색을 분석할 수 있습니다., 제품, 뉴스…

연구 결과 두 개의 열에 표시 됩니다., 관련성의 순서로 (동일한 검색의 총 수). 왼쪽에는 연구 세트 기준 결과, 오른쪽에는 상단 검색 일반. 검색 항목 클릭, 그것은 굉장한 능력을 unleashes! 선택 된 단어 검색에 관련 된 주요 뉴스와 차트 표시. 그래프 탐색은 분명히, 시간이 지남에 따라 연구의 진화를 설명 하기 위해.

검색 결과 CSV, 내보낼 수 있습니다 또는 Google 워드 프로세서 테이블에 바인딩.

 

Aol은 검색 동향

링크: http://search.aol.com/aol/trends

깨끗 하 고 간단, 하지만 그 일을 잘 않습니다.! 남은 시간 업데이트, 매일 오른쪽. 검색을 클릭 하 여 단어가 열립니다 AOL 검색 엔진 Google 검색의 모든 특수 기능.

 

뉴욕 타임즈

링크: http://www.nytimes.com/most-popular-searched

더 많은 독자 들에 의해 수요가 뉴스를 보고 인기 매일 신문 제공. 뉴욕 타임즈 같은 신뢰할 수 있는 소스에서 우리는 웹의 독자에 대 한 뜨거운 주제의 아이디어를 얻을 수합니다 있습니다..

 

야 후 지금 동향

링크: http://www.yahoo.com/

홈페이지에 야 후는 인기 검색어에 전념된 섹션. 이 방법으로 사용자 수는 지속적으로 업데이 트, 커뮤니티 동향.

 

야 후 버즈 로그

링크: http://buzzlog.yahoo.com/overall/

야 후 검색의 인기 있는 소셜 네트워크에 전용 페이지. 여기 우리는 대부분의 진행 상황을 추적할 수 있습니다. “핫” 인기와 각 키워드의 추세를 강조 하는 순위. 연구의 진짜 히트 퍼레이드, 세계적인 규모.

 

이 베이 펄스

링크: http://pulse.ebay.com/

Ebay에는 또한 그것의 연구 동향 있다. 이 도구로 검색 범주 또는 시계를 모니터링할 수 있습니다. “가상 상점” 더 큰.

 

빙 동향

링크: www.bing.com/trends

완료, Microsoft 검색 엔진, 인기 검색어의 그의 페이지. Bing_Trends그래픽 인터페이스는 매우 매력적, 이미지에 따라 흐름 시간 타임. 이미지를 클릭 하면 표준 검색 엔진 빙을 엽니다..

심지어이 경우에만 지역 미국에 대 한 검색.

 

결론

는 “트렌드 연구” 우리에 게 웹에 관심사의 즉각적인 인식. 이러한 검색 응답의 품질 향상을 위한 강력한 조사 도구가 될 수 있습니다 관찰 하 고 더 재미 있는 학습 “상” 매일 보물 찾기.

여러분의 의견과 기여에 대 한 대기. 좋은 연구!

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구글 이미지 검색

8 월 24 일, 2009 댓글이 없습니다.

google1이미지 검색은 검색 엔진에 점점 더 인기 있는, 우리가에 게시물에서 본 대로 구글 비슷한 이미지. 차이를 확인 하 고 마우스의 소중한 클릭 하기, 검색을 필터링 해야 합니다.. A 필터 검색할 개체의 특정 기능을 선택 하는 도구가입니다., 우리가 필요 하지 않습니다 것을 취소 하려면.gimages

우리가 사용 하는 첫 번째 필터에 대 한 검색 이미지의 이름입니다.. 그것은 아이 러 니 한 농담, 올바른 이름 수 정확한 데이터를 제공 하는 그들의 작업에서 검색 엔진을 쓰기. 심지어 간단한 편지 이후 또는 이전 근본적으로 변경할 수 있습니다 검색 결과. Google 필터 이미지를 설명 하는 단어 선택 로봇. 작성 하려고 “로봇” 당신은 발견 하는 이미지를 변경 하는 방법을 볼 것 이다. 검색 검색어 전후 우리가 뭔가 작성 하는 경우에 발생 하는 차이.

일반적으로 말하자면 그것은 일반적인 용어를 사용 하, 그런 다음 필터를 검색을 구체화하시오. 하지만 구글 이미지를 제공 하는 필터?

 

gimages_1차원

해상도 드롭다운 목록을 클릭 하는 경우, 여러 필터 조건을 선택할 수 있습니다.. 첫번째 근사 굵고 크기에 이루어집니다.:

매체 약을 차지 하는 이미지 50 KB의 디스크 공간.

사진에서 100 KB의 최대 공간.

아이콘 작은 크기, 공간의 몇 KB.

픽셀 크기의 일련의 기사’ 이미지. 그것은에서 시작 400 x 300 픽셀 및 메가 픽셀에 도착, 일반적인 디지털 카메라.

 

 

gimages_2유형

이 필터는 매우 강력한 디자인 유형 및 참조 하는 컨텍스트를 분리 하기 때문에.

뉴스 미디어에서 다음 이미지를 볼, 최신과 현재.

얼굴 만 사람의 근접 촬영에 관련 된 이미지를 반환 합니다., 그래서 우리의 경우 로봇 헤드.

클립 아트 우리 보려면 Office 프로그램에서 사용 하는 도면, 검색 용어에 대 한 설정.

선 그리기 모든 흑백 도면 검색, 스케치, 또는 예술 디자인

사진 사진만을 반환 합니다., 그림 및 기타 그래픽을 제외 하 고.

 

 

 

주된 색상을 선택할 수 있습니다., 이미지 표시에 대 한. 이 필터는 연구의 효율성을 향상 시킬 수 있습니다., 검색 용어에 주의 집중 하 있도록 그리고 gimages_3색상 선택.

필터에에서 사용할 수 있습니다., IE 모두 함께. 이 방법은 그들을 강력 하 게 하 고 훌륭한 속도으로 이미지를 찾을 수 있습니다.. 오른쪽 이미지에서 우리가 참조 용어 로봇 에 대 한 검색 뉴스, 색상과 함께 화이트, 로봇의 새로운 형식을 보여주는 감정의 반환.

이 검색 로봇의 다른 이미지와 함께 침수 되었을 것 이다, 만약 우리가 우리의 연구 필터 없.

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구글 비슷한 이미지

8 월 17 일, 2009 3 개의 댓글

similar_images_logo_lg

연구 “비주얼” 비슷한 문서 또는 공통 디자인을 채택 하는 웹사이트를 찾으려고 할 때 매우 유용. 우리 중 많은 확실히 사용 구글 이미지 검색 우리가 관심 있는 주제에 피드백을 얻으려면.gsimilar

에 Google 실험실 발견 되었고 이미지 사이의 유사성을 잡으려고 시스템을 상상 했지만, 정말 효율적인. 이 필요를 솔루션 사소한 이며 단순에 의존 하지 않는 “사진” 또는 “디지털 스캔” 이미지는 웹에서 사용할 수 있는 수백만의. 필요한 것은 사용자가 이미지에 대 한 검색 범위를 좁힐 수 있도록 시스템, 모호성을 제거 하 고 사이트 또는 웹 사이트에 영향을 주는 마지막에 도착. 이러한 이유로, 연구 해야 합니다 또한 고려는 페이지 순위, 신선한 결과 제공 하기 위해, 우주의 급속 한 발전으로 일관 웹 2.0.

우리는 서비스를 시도 하는 경우 – Beta에 아직도 – 구글 비슷한 이미지 정말 강력한 새로운 도구를 보인다. 서비스의 홈 페이지에, 일부 연구 제안서를 볼 수 있습니다., 있는 이미지 모호성을 방지 하는 데 도움이. 이름 파리 프랑스에서 파리의 이미지를 보여줄 수 있다, 또는 유명한 쇼 걸 패리스 힐튼. 오른쪽 그림을 클릭 하 고… 짜 잔 우리 불확실성의 제거는. 이제 우리는 그냥 파리 사진을 볼합니다, 에펠 탑의 전경을.sim1

각 결과 대 한 우리 문구를 클릭할 수 있다 비슷한 이미지 또는 이미지를 선택 하 고 참조 하는 웹 사이트로 이동. 만약 우리가 우리가 아직 결과 구체화할 수 있습니다 비슷한 이미지에 대 한 검색 계속, 프레임 기초 (예를 들어 아래에서 정면 보기) 또는 색상 이상.sim2

예를 들어 우리가 시도 하는 경우 “감자” 우리는 수 감자의 참조, 빨간 감자를 포함 하 여. 빨간 감자를 선택 하 고 지금 우리는 다른 빨간 감자 볼, 모두 서로 비슷한. 색상은 기술의 장점 GSI. 결과 페이지에 색상 선택, 검색할 이미지에 대 한 색상을 선택 하는 데 도움이. 우리의 경우에, 빨간 감자의 이미지 선택 보다는, 우리는 직접 색상을 선택할 수 있습니다. sim3“레드” 선택기에 의해, 결과 함께 유사한. 비슷한 단어를 강조, 가지고 있기 때문에 발견이 경우에 폼과 프레임 선택 자동.

검색 시스템 고려 기타에 비해 이미지의 인기, 예를 들어 우리가 시도 하는 경우 “조지” 즉시 우리는 조지 w의 이미지를 참조 하십시오.. 부시 대통령은, 전 미국 대통령. 이 기능은 이미지와 관련 된 메타 데이터 사이의 연결을 강조, 인기를 포함 하 여.

연구의 정확성 사진과 설명을 식별 하는 사이 협회의 수준에 아주 많이 따라 다릅니다.. 이 요소는 특정 이미지 추구는 주파수와 관련, 사용 되는 검색 용어에 대 한, 사용자가 직접 또는 간접적으로 표현, 특정 이미지에 대 한. 연중 이것은 reso 당신은 dalla와 기본 디 dati memorizzata 다 구글 전자 dal continuo 피드백 체 ognuno 디 노이 fornisce durante 르 ricerche fatte 술 웹.

Insomma, 라 포 텐 디 GSI은 legata 알라 “생활” 델 메타 organismo 인터넷, sempre 최고는 ai에 sensi.

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